2025青年科学家会议聚焦于图象图形领域前沿和热点，涵盖重要的研究领域和研究方向，群英荟萃，嘉宾云集！多位大会报告嘉宾将为我们带来关于图象图形学的最新洞见，并已确定30个学术前沿论坛，包括论坛26：图像复原与增强，论坛28：图像质量评估等。

2025青年科学家会议聚焦于图象图形领域前沿和热点，涵盖重要的研究领域和研究方向，群英荟萃，嘉宾云集！多位大会报告嘉宾将为我们带来关于图象图形学的最新洞见，并已确定30个学术前沿论坛，包括论坛26：图像复原与增强，论坛28：图像质量评估等。

“面向移动终端的AI图像增强2025”是计算机视觉与移动计算领域的前沿研究方向，聚焦于利用人工智能技术提升移动设备图像质量。随着移动终端性能的不断提升，AI驱动的图像增强技术在智能手机拍照等场景中的应用日益广泛。本次研讨会延续VALSE2024的成功经验，邀请学术界与工业界专家分享最新研究成果与实践经验，探讨移动端图像增强的技术挑战与未来发展方向。通过企业专家发布真实需求与学者解题相结合的形式，研讨会将推动理论研究与工业应用的深度融合，促进技术快速落地。研讨会注重青年学者的参与，鼓励创新思维，旨在打造VALSE的标志性Workshop，为移动终端图像增强技术的持续发展提供前沿视角与实践动力。

视觉质量评估通过模拟人眼视觉系统的感知特性，对图像/视频的主观感知质量进行客观化定量评价；作为一项共性基础技术，在底层视觉、成像优化、智慧摄影、AIGC等诸多领域有重要的需求。自著名的SSIM算法提出之后，经过约20年的快速发展，本领域已经出现了大量的算法；然而现有方法在解决真实世界与生成图像/视频的质量评估问题时仍然存在诸多问题与挑战。本论坛邀请的五位视觉质量评估领域的知名专家，将分别从学术界和产业界的视角，对技术质量与美学质量评估领域的最新研究进展以及未来的研究趋势做深入的分析和探讨。本论坛对从事底层视觉、计算成像、多模态生成等相关领域的研究者有重要的参考价值。

当前以Stable Diffusion、Sora为代表的生成式大模型在高质量图像视频生成方面取得了显著进展，成为推动人工智能领域发展的核心关键技术之一。这些模型不仅在艺术创作、虚拟现实等领域展现出巨大潜力，也为突破现有影像增强技术的发展瓶颈提供了可能。然而，基于生成式大模型的影像增强方法主要依赖于数据驱动的方式，存在生成内容不可控、生成过程计算代价高昂等问题。因此，高效可控的生成式大模型成为了当前研究的热点。为了更好地推进这一领域的研究，本次论坛将围绕智能影像增强与可控内容生成这一热点问题，邀请业内专家和学者共同探讨当前高效的智能影像增强与可控内容生成的研究进展，旨在为突破现有影像增强与可控内容生成技术的发展瓶颈提供新的思路和解决方案。

成像设备在获取原始RAW图后需要对其进行处理，涉及诸如去马赛克、噪声抑制、色彩校正和动态范围优化等任务。随着智能手机、视频监控、自动驾驶等应用对图像传感器采集质量要求的日益提高以及应用场景的多样化和复杂化，传统的图像信号处理器（ISP）无法满足复杂的图像处理需求。智能视觉传感信号处理（AI-ISP）不仅能够更精准地识别并优化图像中的多种元素，如人脸、景物、光线条件等，还能适应不同环境下的拍摄条件，提供更加自然生动的画面效果，显著提升图像的分辨率、清晰度、色彩还原度及动态范围，受到诸多手机厂商的关注。本论坛将邀请在智能视觉传感信号处理领域的知名学者介绍HDR成像、图像复原、图像增强等方面的研究成果及AI ISP的机遇与挑战。

“视觉基础模型论坛”聚焦于当前人工智能领域的前沿课题，探讨如何通过深度学习技术从海量图像和视频数据中有效提取特征，以解决图像分类、目标检测、动作识别等关键问题。视觉基础模型凭借其强大的泛化能力，已经广泛应用于医疗、教育、金融等多个领域，成为推动行业变革的重要技术驱动力。此次论坛汇集了来自不同领域的顶尖专家、学者和研究人员，共同探讨视觉基础模型的最新进展和应用前景。本论坛从图像与视频数据的复原、理解到生成的多个核心方向，深入解析视觉基础模型的技术挑战和创新机遇。本论坛旨在通过跨领域的交流与合作，推动视觉基础模型在实际应用中的突破，助力人工智能技术的进一步发展。期待通过此次思想碰撞，为行业带来新思路，推动视觉基础模型在未来实现更深层次的变革与创新。

视频图像处理需要强大的算力来支撑，当前视频与图像的计算主要基于CPU、GPU等通用处理器，在面临视频压缩、图像增强、8K分辨率等计算上难以满足高算力、高带宽、低延迟的实时计算需求，面临严峻的技术挑战。尤其是视频技术朝向多模态、大模型、生成式方向发展，带来更为严峻的算力与内存墙难题。因此，如何通过算法与硬件的联合优化，进而实现领域专用处理器，最终完成高性能、低延迟的视频图像计算，是本论坛的主题。

图像和视频获取面临着来自多方面的挑战，包括但不限于设备、环境以及场景内容，在这一背景下，如何获取高质量的图像视频，以及如何提升其画质，成为学术界和工业界共同关心的热点问题。本论坛将聚焦于图像视频智能获取与复原领域的前沿进展，旨在推动思想的碰撞和经验的分享。与会者将集中讨论智能时代的典型案例，深入剖析这些方法的优势与局限性，以促进前沿技术在实际场景中的落地应用。通过学术研讨与交流，我们期望能够为图像视频智能获取与复原领域的问题寻找更为创新和实用的解决方案，推动领域的技术发展和应用推广。