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相约广州 | 【CCIG 2026】2026中国图象图形大会扬帆起航!
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多模态视觉内容生成是融合人工智能、计算机视觉与跨模态交互理论的核心前沿领域。以大模型技术为代表的创新方法,为多模态视觉内容生成提供了高效可控、跨域融合、低资源适配的解决方案,推动了内容生产、工业设计、自动驾驶、虚拟现实等领域的技术革新与产业落地。一方面,多模态视觉内容生成已成为计算机视觉与 AI 领域的核心研究方向,其技术突破直接引领生成式 AI 的应用升级;另一方面,该技术与数字经济、智能制造、元宇宙建设等国家战略需求深度契合,是解决内容生产效率低、跨模态协同难、场景适配性差等关键问题的重要手段。本论坛报告将围绕多模态视觉内容生成的核心技术与前沿应用,邀请领域内顶尖专家学者分享最新研究成果与未来发展方向。
本专题论坛聚焦“智能成像与探测”的前沿科学与技术挑战,核心内容涵盖三大方向。其一将深入红外成像与探测等关键应用,针对成像机制向高分、多谱、微型化演进带来的新挑战,重点研讨红外弱小目标智能检测、复杂场景鲁棒感知及轻量化模型设计等关键技术;其二则回归智能成像与计算的本源,交流与探讨提升成像质量、拓展技术应用边界的新范式与新进展;其三为跨模态计算成像与增强,探讨如何通过多模态数据的协同分析与智能重建,突破单一传感器的信息瓶颈,实现从微观到宏观的全方位感知增强,为科学发现与产业升级提供新质生产力。
为鼓励图像图形领域青年学子们学术创新,加强科研新势力之间的互动交流,由《中国图象图形学报》和南京理工大学联合主办、南京理工大学计算机科学与工程学院(人工智能学院)承办的“2025中国图象图形学报研究生学术沙龙”拟于2025年9月27-30日召开。
2025青年科学家会议聚焦于图象图形领域前沿和热点,涵盖重要的研究领域和研究方向,群英荟萃,嘉宾云集!多位大会报告嘉宾将为我们带来关于图象图形学的最新洞见,并已确定30个学术前沿论坛,包括论坛26:图像复原与增强,论坛28:图像质量评估等。
聚焦智能媒体处理的前沿趋势,探索生成式技术驱动下的影像增强、内容压缩与质量评估协同创新。随着生成式编码重构视频压缩范式、大模型赋能质量评价、小样本学习破解标注瓶颈等技术的突破,媒体处理正迈向“高效适配场景需求、精准量化内容价值”的新阶段。本论坛汇聚领域权威学者,围绕超高清视频、医疗影像等场景需求,系统探讨生成式编码的效率-质量平衡机制、低质数据增强的鲁棒性优化、小样本学习驱动的质量评价体系创新、高动态范围影像的感知评估方法,以及大模型对质量评价范式的重构,推动技术从算法创新向场景化部署跨越。研究成果将助力超高清视频传输降低带宽成本、医疗影像分析提升诊断可靠性,推动智能媒体处理技术在真实场景中的高效落地与规模化应用。
随着生成式AI推动视觉内容生产变革,超高清视频与元宇宙场景催生海量数据处理需求,以及AR/VR、自动驾驶等智能终端对实时视觉分析的高度依赖,视觉编码正面临前所未有的挑战。例如,如何在提升压缩率的同时保持语义完整性,如何实现对生成式内容的多模态统一编码,如何优化视频重建与质量评估,等等。为此,在2025中国多媒体大会上举办“视觉编码与处理”技术论坛,邀请国内外顶尖学者、企业技术专家,共同探讨下一代视觉处理范式。论坛将围绕生成式AI驱动的智能编码、跨模态数据的联合编码优化、视频重建与质量提升等前沿议题展开深入交流,探索视觉编码技术的未来发展方向。
VALSE Webinar25-21期总第392期围绕大模型时代的图像复原技术走向,报告时间是2025年7月23日晚上19:00,主持人是哈尔滨工业大学田春伟教授,报告嘉宾有:梅少辉 (西北工业大学),报告题目:高光谱遥感图像超分辨重构;王立志 (北京师范大学),报告题目:数据视角下的智能图像降噪;金枝 (中山大学),报告题目:基于傅里叶变换的低光照图像增强及其拓展;马柯德 (City University of Hong Kong),报告题目:Perceptual Assessment and Optimization of HDR Image Processing。Panel嘉宾:林嘉文 (台湾清华大学)、左旺孟 (哈尔滨工业大学)。
“面向移动终端的AI图像增强2025”是计算机视觉与移动计算领域的前沿研究方向,聚焦于利用人工智能技术提升移动设备图像质量。随着移动终端性能的不断提升,AI驱动的图像增强技术在智能手机拍照等场景中的应用日益广泛。本次研讨会延续VALSE2024的成功经验,邀请学术界与工业界专家分享最新研究成果与实践经验,探讨移动端图像增强的技术挑战与未来发展方向。通过企业专家发布真实需求与学者解题相结合的形式,研讨会将推动理论研究与工业应用的深度融合,促进技术快速落地。研讨会注重青年学者的参与,鼓励创新思维,旨在打造VALSE的标志性Workshop,为移动终端图像增强技术的持续发展提供前沿视角与实践动力。