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技术竞赛
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CSIG | 华为2025“Camera学术之星”影像算法技术竞赛
为推动国内高等院校、科研院所在Camera及其相关领域在读学生的培养，选拔优秀人才，中国图象图形学学会 、华为终端有限公司携手举办第六届CSIG图像图形技术挑战赛—2025“Camera学术之星”影像算法技术竞赛。
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基于昇腾310NPU的高效高质量图像压缩算法开发挑战赛
图像压缩技术在数字时代至关重要，广泛应用于遥感、医疗、数字媒体、通信等领域。随着AI、深度学习等技术的发展，图像压缩正从传统编码（如JPEG、JPEG2000）向智能压缩（如基于扩散模型、神经网络的编码）演进。通过赛事推动边缘侧高效图像压缩技术的落地，助力解决“存储成本高、带宽受限、实时性不足”等社会痛点。
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NTIRE 2026 挑战赛
图像恢复、增强和处理是计算机视觉的关键任务，其目标是恢复退化的图像内容、填补缺失的信息，或者进行必要的转换和 / 或处理，以达到预期的目标（涉及感知质量、内容或基于此类图像运行的应用程序的性能）。近年来，视觉和图形领域的研究者对这些基础性研究课题的兴趣日益浓厚。相关论文的数量不断增加，同时在研究方面也取得了显著进展。 本次研讨会旨在概述这些领域的新趋势和进展。此外，它还将为学术界和工业界的参会者提供一个互动和探索合作的机会。
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LoViF 2026 挑战赛
第一届底层视觉前沿研讨会（LoViF）：生成式人工智能、偏好优化与智能体系统将于 2026 年 6 月 与 CVPR 2026 联合举办。底层视觉正经历一场范式转变。传统的图像恢复方法正在被生成式人工智能、偏好优化以及智能体系统所增强并重新定义。LoViF 研讨会旨在探索这些前沿方向，重点关注：生成式基础模型如何提供更强的先验信息、如何通过人类反馈来细化和提升视觉质量，以及智能体如何自主地处理复杂的图像恢复任务。
专刊征稿
Pattern Recognition | 动态和资源受限环境中的自适应和可扩展视觉模型
在当今快速发展的世界中,视觉模型在机器人、自动驾驶、医疗保健、工业自动化和环境监测等多种应用中正发挥着越来越重要的作用。然而,这些模型在动态、复杂且资源受限的环境中常常面临挑战,因为数据在这些环境中存在噪声、不完整或持续演化。
中国图象图形学报 | 低空经济中的目标检测技术与应用
随着低空经济的快速发展，无人机在智能巡检、物流运输、应急监测等场景中的应用日益广泛。高效、精准的目标感知能力，是实现无人机智能化自主作业的核心基础。然而，无人机空拍图像通常面临目标区域占比小、视觉结构模糊、环境干扰多等挑战，导致图像中有效信息稀疏，传统通用图像处理方法在此类任务中表现受限。尤其当目标仅占数十像素时，现有模型易出现漏检与误检，不仅制约了无人机视觉系统的实际落地，也对构建鲁棒、智能的低空视觉信息处理体系提出了严峻考验。
GIScience & Remote Sensing | 阴雨环境中的遥感：挑战、进展和应用
多云和多雨的环境在热带、亚热带和其他经常受云量和降雨影响的地区很常见。这些具有挑战性的条件对遥感数据的采集、处理和应用构成了重大障碍，同时也激发了方法和技术的创新。这些地区有效的遥感方法和应用对于支持环境监测、灾害管理和可持续发展至关重要，使其成为环境遥感研究的重点。本特刊旨在推动遥感在恶劣天气条件下应用的方法和技术进步，并支持云雨环境中的可持续发展。
IEEE JSTARS | 噪声感知遥感：建模、缓解与利用
最近的跨学科研究进一步揭示，噪声不仅仅是一种需要去除的污染物:在受控条件下，它可以作为一种激励信号或显式先验从而提升模型性能。正向激励噪声能细化决策边界;有意的噪声注入则有助于增强隐私保护能力和对抗鲁棒性;而噪声统计可以支持不确定性量化和材料鉴别。然而，现有研究通常只针对孤立阶段进行探讨，缺乏一个系统性的“缓解-激发-利用”框架，以及可解释、可迁移和可部署的遥感模型所需的理论基础。为了解决这些问题，本特刊旨在探索与噪声感知遥感相关的技术和应用领域的原创研究，以分享最新的研究成果、方法以及最佳实践，并推动噪声感知遥感的进一步发展。
